Fortbildungsdetails - Unterstützung und Erweiterung des Mathematikunterrichts durch KI

Grundinformationen

Schulform

Berufskollegs

Bereich / Teilbereich

Fachfortbildungen / Wirtschaft und Verwaltung

Inhalt

Die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf das Lehren und Lernen sind noch nicht absehbar. Das Modul KI widmet sich zwei zentralen Aspekten dieser Technologie und beleuchtet deren Bedeutung für den Mathematikunterricht.

• KI im Mathematikunterricht nutzen
• KI mathematisch erklären

Tag 1 (Videokonferenz)

Erstes Kennenlernen, Austausch zu Vorerfahrungen und Input zu Technologien im Wandel

Tag 2 und 3 (Präsenz)

In einer einleitenden Positionsbestimmung erhalten die Teilnehmenden einen Überblick über den aktuellen Stand der LLM. Es werden einige KI-Tools ausprobieren und ein Einblicke in aktuelle Veröffentlichungen gegeben. Zudem werden die Konzepte schwacher, starker und superintelligenter KI eingeordnet.
KI im Mathematikunterricht nutzen: Hier stehen verschiedene Anwendungsmöglichkeiten für Lehrende und Lernende im Vordergrund. Die Themen reichen vom Prompten, über die Planung von Lernsituationen bis zur Erstellung von eigenen HTML-Seiten.
KI mathematisch erklären: Es werden mathematischen Grundlagen von KI zu erklärt. Hier spielen z.B. ein k-Means Algorithmus (fortgesetzte Mittelwertbildung), die lineare Regression aber auch die Vorwärtspropagation in neuronalen Netzen (Matrizenmultiplikation) eine Rolle.

Tag 4 (Videokonferenz)

Austausch zu Best Practice Beispielen und eigenen Erfahrungen. Vorstellung von zukünftigem KI-Einsatz. Austausch von Materialien

Bezüge zum Referenzrahmen Schulqualität:

1.1 Fachliche und überfachliche Kompetenzen
2.6 Lern- und Bildungsangebot
2.7 Lernerfolgsüberprüfung und Leistungsbewertung
2.10 Lernen und Lehren im digitalen Wandel
3.1 Werte- und Normenreflexion
4.1 Lehrerbildung

Bezüge zu digitalen Schlüsselkompetenzen:

Medienkompetenz (Vergleich unterschiedlicher KI-Systeme; Chancen und Risiken von KI),
Anwendungs-Now-How (Nutzung verschiedene KI, Prompting)
RRSQ
1.1 Fachliche und überfachliche Kompetenzen
2.6 Lern- und Bildungsangebot
2.7 Lernerfolgsüberprüfung und Leistungsbewertung
2.10 Lernen und Lehren im digitalen Wandel
3.1 Werte- und Normenreflexion
4.1 Lehrerbildung
DSK:
Medienkompetenz (Vergleich unterschiedlicher KI-Systeme; Chancen und Risiken von KI),
Anwendungs-Now-How (Nutzung verschiedene KI, Prompting)
Informatische Grundkenntnisse (Algorithmen; Mathematik hinter der KI)

Spezielle Hinweise:

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden gebeten, ein digitales Endgerät (Tablet oder Laptop) mitzubringen. Die Nutzung von dienstlich zur Verfügung gestellten digitalen Endgeräten wird empfohlen.

Allgemeine Hinweise:

Sofern mehr Anmeldungen vorliegen als Plätze vorhanden sind, erfolgt die Teilnehmendenauswahl nach einem mit den Personalräten vereinbarten Auswahlverfahren. Personen mit Schwerbehinderung werden bei der Anmeldung bevorzugt berücksichtigt.
Der Veranstaltungsort ist barrierefrei. Bitte geben Sie bei der Anmeldung Ihren spezifischen Unterstützungsbedarf an, damit Ihre Teilhabe gesichert werden kann.
Bei Fragen zum Datenschutz, Kinderbetreuungskosten etc. nehmen sie bitte Kontakt zur angegebenen Ansprechperson auf.
Gegebenenfalls entstehende Kosten müssen über das jeweilige Schulfortbildungsbudget erstattet werden.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Lehrkräfte an Berufskollegs, die das Fach Mathematik unterrichten.

Kontakt

Fachberatung Fortbildung

Marc Obermöller

E-Mail: marc.obermoeller@brms.nrw.de

Tel: 02514114628

Sachbearbeitung

Johanna Scheel

E-Mail: johanna.scheel@brms.nrw.de

Tel: 0251/411-5224

Anmeldung

Derzeit sind keine Anmeldungen als schulexterne Lehrkräftefortbildung möglich. Neue Termine werden ausschließlich online veröffentlicht.