KI in der Sek I: Überwachtes Lernen
Pilotierung
Angebotsnummer (ANR):
109911
Direkter Link:
109911
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Gruppe:
Alle Angebote aus dieser Gruppe
Grundinformationen
Schulform
Allgemeine Schulformen außer Grundschulen
Bereich / Teilbereich
Fachfortbildungen / Informatik
Inhalt
Ziele
Thema dieser dreitägigen Fortbildungsreihe sind Fachinhalte des Inhaltsfeldes Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen des KLP WP Informatik und der KI-bezogenen inhaltlichen Schwerpunkte des Inhaltsfeldes Automaten und künstliche Intelligenz des KLP Informatik 5/6.Ziel der Veranstaltung ist sowohl, interessierten Lehrkräften zu ermöglichen, sich fachlich vertieft mit dem Thema Supervised Learning (Entscheidungsbäume, Feedforward Neural Networks, Klassifikation und Regression) zu befassen, als auch Ideen zur unterrichtlichen Umsetzung in der Sek I kennenzulernen und zu erproben.
Inhalt
In dieser Fortbildung werden im Kontext von Supervised Learning Entscheidungsbäume und Neuronale Netze thematisiert.Schwerpunkte des ersten Tages bilden Aufgabenstellungen des Supervised Learnings (Klassifikation, Regression), Grundbegriffe des Supervised Learnings (Trainingsdaten, Testdaten, Modellbewertung) Entscheidungsbäume als Klassifikationsmodell und Möglichkeiten zur Umsetzung im Unterricht in den Stufen 5/6.
Da in den Lehrplänen für den Wahlpflichtbereich in den Stufen 7/8 auch Entscheidungsbäume behandelt werden, werden am zweiten Tag zunächst Ideen für die unterrichtliche Behandlung von Entscheidungsbäumen nach Stufe 5/6 thematisiert. Schwerpunkt des zweiten und des dritten Tages bilden dann Neuronale Netze mit den inhaltlichen Aspekten Aktivierungsfunktionen, Bias, Klassifikation mit Sigmoid und Heaviside, Möglichkeiten des Trainings ohne Differentialrechnung / Manuelle Erstellung
Bezüge
Diese Fortbildung ist inhaltsgleich mit den ersten drei Tagen des Fortbildungsangebots 107157 (https://lfb.nrw.de/brk/107157).Zielgruppe und Voraussetzungen
Lehrkraft für Informatik in der Sek I, insbesondere im WP-Bereich