Künstliche Intelligenz im Informatik-Unterricht der Jahrg. 5/6

Angebotsnummer (ANR): 105657

Grundinformationen

Schulform

Allgemeine Schulformen außer Grundschulen

Bereich / Teilbereich

Fachfortbildungen / Informatik

Inhalt

Ziele der Veranstaltung

Ziel dieser Veranstaltung ist der Erwerb und die Erweiterung von Basiswissen über das Thema Künstliche Intelligenz mit den Schwerpunkten
  • KI-Systeme im Alltag,
  • Klassifikation als Aufgabenstellung des Maschinellen Lernens,
  • Entscheidungsbäume und Neuronale Netze als Modelle des Maschinellen Lernens sowie
  • Gesellschaftliche Aspekte und historische Entwicklung von KI-Systemen.

Dabei werden grundlegende Unterrichtsinhalte auf ihre Relevanz hinsichtlich des Kernlehrplans untersucht und umgesetzt. Auf dieser Grundlage sollen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in die Lage versetzt werden, eine eigene Reihe zum Inhaltsfeld Künstliche Intelligenz zu planen und umzusetzen.

Zu erwerbende Kompetenzen in Teil 1

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer
  • lernen aktuelle Entwicklungen aus dem Bereich KI kennen und ordnen diese vor einem gesellschaftlichen Hintergrund ein,
  • erwerben fachliches Wissen über Klassifikation als Aufgabenstellung des Maschinellen Lernens, insbesondere über die Modelle Entscheidungsbaum (Classificationtree) und Feedforward Neural Network (FNN),
  • entwickeln ein Exemplar des Modells Entscheidungsbaum zu einer gegebenen Problemstellung und beurteilen die Qualität (Accuracy) des entwickelten Modells,
  • erweitern ihre fachdidaktische Kompetenz, indem sie verschiedene unterrichtliche Ansätze zur Behandlung des Themas Entscheidungsbäume durchführen und vergleichen,
  • vertiefen ihr Wissen und erweitern ihre fachliche Kompetenz über Klassifikation mit einfachen künstlichen neuronalen Netzen, indem sie Berechnungen in einem Feedforward Neural Network nachvollziehen und fortführen, sowie das Training in einem künstlichen neuronalen Netz simulieren, indem sie geeignete Gewichte ermitteln.

Zu erwerbende Kompetenzen in Teil 2

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer
  • erwerben fachliches Wissen über den Einfluss von Entscheidungen bei der Wahl von Trainingsdaten und Modellen,
  • erwerben fachliches Wissen über Teilgebiete, Fachbegriffe und geschichtliche Aspekte des Fachgebiets Künstliche Intelligenz
  • erweitern ihre fachdidaktische Kompetenz zur Entwicklung von Unterricht zum Inhaltsfeld Künstliche Intelligenz, indem sie auf Basis des Kernlehrplans und der zuvor behandelten Themen eine eigene Unterrichtsreihe planen.

Leistungen der Moderatorinnen und Moderatoren

  • Entwicklung und Moderation der Fortbildung,
  • fachliche und fachdidaktische Unterstützung in Arbeitsphasen,
  • Bereitstellung von Unterrichtsmaterial

Bezug zum RRSQ

  • 1.1 Fachliche und überfachliche Kompetenzen
  • 1.4 Langfristige Wirkungen
  • 2.10 Lernen und Lehren im digitalen Wandel
  • 4.1 Lehrerbildung

Zielgruppe und Voraussetzungen

Lehrkraft für Informatik in der 5/6 (TN der Informatik-Zertifikatskurse 5/6 müssen z.T. mit inhaltlichen Überschneidungen rechnen.)

Kontakt

Fachberatung Fortbildung

Maike Masurat

E-Mail: maike.masurat@brk.nrw.de

Tel: +49 221 147-2920

Sachbearbeitung

Christiane Ehrecke

E-Mail: christiane.ehrecke@brk.nrw.de

Tel: -

Anmeldung

maike.masurat@brk.nrw.de